Il tempo può darti l'influenza? - Cold and Flu Center -

Anonim

MARTEDÌ 17 GENNAIO 2012 - Contrariamente al mito comune, non prenderai il raffreddore dal freddo. Tuttavia, c'è un modo in cui le condizioni climatiche possono contribuire alla diffusione della malattia, in particolare le pandemie influenzali.

I ricercatori hanno studiato i modelli meteorologici attorno ai quattro più recenti focolai di influenza a livello mondiale. Le loro scoperte, pubblicate online negli Atti della National Academy of Sciences , hanno mostrato che gli schemi meteorologici di La Niña nel Pacifico equatoriale, caratterizzati da temperature superficiali sottostanti, hanno preceduto tutte e quattro le pandemie in autunno e in inverno

Gli autori principali dello studio, Jeffrey Shaman, PhD, della Mailman School of Public Health della Columbia University e Marc Lipsitch, D. Phil., della Harvard School of Public Health, collegano i nuovi ceppi dell'influenza a un cambiamento nei modelli di uccelli migratori causati da La Niña.

"Sappiamo che le pandemie derivano da cambiamenti drammatici nel genoma dell'influenza.La nostra ipotesi è che La Niña pone le basi per questi cambiamenti rimescolando i modelli di mescolamento degli uccelli migratori, che sono un serbatoio importante per l'influenza ", ha detto Shaman in un comunicato sui risultati.

La Niña crea stranamente fredde temperature oceaniche nel Pacifico equatoriale orientale, mentre il suo omologo fumante El Niño è caratterizzato ed alle temperature insolitamente calde dell'oceano. Entrambe sono fasi estreme di un ciclo climatico naturale chiamato El Niño / Oscillazione del Sud, che oscilla in media ogni tre o quattro anni, secondo la National Ocean and Atmospheric Administration (NOAA).

Quindi possiamo usare i modelli meteorologici per previsioni di pandemie? Non ancora, ha detto la dottoressa Shaman alla BBC News. "Ora possiamo osservare il flusso genico virale in un numero di uccelli, maiali e persone - e potremmo essere in grado di ottenere qualcosa di più statisticamente robusto, per avere una migliore percezione dei meccanismi", dice. Alla fine, questo potrebbe essere uno strumento nel kit degli scienziati per prevedere i modelli di influenza.

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