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LUNEDI, 22 aprile 2013 - Determinare quale trattamento di cui alcuni pazienti affetti da cardiopatia potrebbero trarre maggior beneficio potrebbe essere diventato un po 'più facile, secondo una nuova Studio della Stanford University School of Medicine pubblicato negli Annals of Internal Medicine, ei risultati del loro studio potrebbero avere implicazioni positive per il trattamento individualizzato anche in altre condizioni.
I ricercatori di Stanford hanno sviluppato un nuovo metodo per valutare quali pazienti beneficio più dall'angioplastica e dalla chirurgia, ed è il loro approccio "medico gemello" basato sui dati che potrebbe essere applicato a condizioni al di là delle malattie cardiache - un altro Verso la strada verso la medicina personalizzata
I ricercatori hanno utilizzato i dati di Medicare su più di 100.000 pazienti con malattie cardiache per scoprire quale procedura consentirebbe ai pazienti di vivere più a lungo, in base a caratteristiche quali sesso, età, diabete, uso di tabacco e altro cuore condizioni. Guardando i dati su persone con storie mediche simili che avevano trattamenti diversi, i ricercatori sono stati in grado di trovare una formula per la quale il trattamento fosse il migliore per una combinazione specifica di tratti del paziente.
"Abbiamo cercato di trovare gemelli medici - uno di chi ha ottenuto un intervento chirurgico di bypass coronarico e uno dei quali ha avuto un'angioplastica - due persone che si assomigliano dal punto di vista medico, ma sono state trattate in modo diverso ", ha detto Mark Hlatky, MD, autore dello studio e professore di medicina alla Stanford University. "Eventuali differenze nei risultati di questi pazienti ben abbinati erano presumibilmente dovute al trattamento che hanno ricevuto piuttosto che ad altri fattori."
I ricercatori hanno creato uno strumento decisionale per il trattamento del cuore online in cui i medici possono inserire le informazioni di un paziente e vedere se bypass coronarico o angioplastica aiuterebbe di più, qualcosa di Ralph Horwitz, MD, vicepresidente senior per le scienze della valutazione clinica presso l'Istituto Nazionale di Medicina, che ospita la conferenza di Biologia Sperimentale 2013 dove viene presentata la ricerca, ha detto che offrirà "molto più raffinato orientamento ai medici. "
" Penso che le persone stiano cercando modi efficaci per capire come la variazione tra i pazienti altera o influenzi vari trattamenti e procedure ", ha detto il dott. Horwitz in una dichiarazione. "Penso che questo lavoro illustri molto bene come farlo."
Un approccio Big Data alla medicina personalizzata
Questo tipo di approccio personalizzato alla medicina è il santo graal del trattamento, ha detto Maurie Markman, MD, vicepresidente senior presidente degli affari clinici presso il Cancer Treatment Centers of America, che ha aggiunto che anche se la ricerca è stata condotta su malattie cardiache, ha implicazioni in molti altri rami della medicina.
"Quando parliamo di medicina personalizzata, stiamo parlando di l'attenzione di un individuo, ma stiamo guardando una quantità enorme di dati ", ha detto il dottor Markman. "È davvero coerente perché non stai usando questi grandi dati per dirti cosa fare. Lo stai solo usando per informare la tua decisione a livello individuale. "
I pazienti che si iscrivono a studi clinici che aiutano a determinare molti protocolli di trattamento potrebbero non comprendere un campione rappresentativo di persone con la condizione a cui sta guardando il trial, hanno scritto i ricercatori nello studio, e quindi potrebbe non essere la migliore popolazione da cui trarre conclusioni sulle decisioni terapeutiche individuali.
"Mentre i dati di alta qualità da studi randomizzati possono essere sfruttati nelle raccomandazioni di trattamento, è stato sempre più riconosciuto che i pazienti arruolati gli studi clinici sono generalmente più giovani e più sani rispetto ai pazienti osservati nella pratica quotidiana ", hanno scritto i ricercatori. "Inoltre, gli studi clinici sono generalmente sottodimensionati per esaminare la variazione dell'effetto del trattamento in base alle caratteristiche cliniche del paziente."
Inoltre, le sperimentazioni cliniche possono escludere anche persone che hanno altre condizioni. Per esempio, ha detto Markman, i pazienti con diabete o che sono obesi sono tipicamente esclusi dagli studi clinici, anche se è importante capire quali trattamenti potrebbero funzionare per loro.
"L'obesità e il diabete stanno diventando più importanti man mano che l'epidemia continua, " Egli ha detto. "Guardando una grande quantità di dati invece di una sperimentazione clinica, puoi vedere se un diabetico fa particolarmente bene con un approccio piuttosto che un altro, qualcosa che normalmente non vedresti."
E non solo aumenta il trattamento durata della vita potenziale, inoltre consente di risparmiare denaro per lo stesso lasso di tempo, ha detto Hlatky.
"Se potessimo identificare gli individui della popolazione che ne trarrebbero maggior beneficio, e indirizzare il trattamento in modo più preciso", ha detto nella dichiarazione, " potremmo avere risultati davvero buoni a costi molto più bassi. "
